MoodCapture përdor AI për të vlerësuar mikro-ndryshimet në fytyrën e një personi të tilla, si shikimi i tyre, lëvizjet e syve dhe mënyra se si personi e anoi kokën për të përcaktuar nëse ai ishte në depresion.

Aplikacioni, i cili u financua nga Instituti Kombëtar i Shëndetësisë, bën fotografi me kamerën e përparme dhe dërgon një alarm nëse identifikon një prirje në shprehjet e fytyrës duke parë pozicionin e buzëve, syve dhe linjave të depresionit të pjesëmarrësve.

Sipas studimit, MoodCapture ishte i saktë në identifikimin e njerëzve me depresion në 75 për qind të kohës.

Më shumë kërkime duhet të kryhen ende, por studiuesit thanë se MoodCapture mund të vihet në dispozicion të publikut brenda pesë viteve.

"Kjo është hera e parë që imazhet natyrore "në-egër" janë përdorur për të parashikuar depresionin," tha Andrew Campbell, autori kryesor i studimit dhe profesor i shkencave kompjuterike në Kolegjin Dartmouth.

"Njerëzit përdorin softuerin e njohjes së fytyrës për të zhbllokuar telefonat e tyre qindra herë në ditë," tha ai.

"MoodCapture përdor një linjë teknologjike të ngjashme të teknologjisë së njohjes së fytyrës me mësim të thellë dhe pajisje artificiale artificiale, kështu që ekziston një potencial i jashtëzakonshëm për ta rritur këtë teknologji pa ndonjë kontribut ose ngarkesë shtesë për përdoruesit."

Studimi shkatërroi shprehjet e fytyrës së pjesëmarrësve duke shikuar këndin e tipareve të tyre, si p.sh. mënyrën e rrudhosjes së vetullave, si anonin kokën dhe nëse buzët e tyre ishin të përkulura lart ose poshtë.

Me kalimin e kohës, aplikacioni vuri re modele që ishin specifike për përdoruesin dhe identifikoi saktë përdoruesit që shpesh kishin një shprehje të sheshtë tiparet e tyre nuk ndryshuan dhe ishin në një dhomë me ndriçim të dobët për një periudhë të gjatë kohore si me depresion.

Studiuesit rekrutuan 181 pjesëmarrës në SHBA që kishin çrregullim të madh depresiv sipas një pyetësori që iu kërkua të plotësonin.

Pjesëmarrësve iu dhanë tre sondazhe çdo ditë për të vlerësuar disponimin e tyre dhe MoodCapture bëri në mënyrë diskrete deri në pesë foto kur pjesëmarrësit iu përgjigjën një pyetjeje specifike si "Jam ndjerë i dëshpëruar, i dëshpëruar ose i pashpresë", për të parë nëse mund ta identifikonte saktë atë ndjenjë.

"Ne zgjodhëm këtë pyetje pasi besuam se do të kapte më së miri emocionet e vërteta të pjesëmarrësve në lidhje me depresionin," tha studimi.

Imazhet u morën rastësisht me kamerën e përparme gjatë 90 ditëve dhe shikuan shprehjet specifike të fytyrës së 177 pjesëmarrësve, duke përfshirë shikimin, lëvizjen e syve, ndriçimin, mënyrën se si personi e vendosi kokën dhe të tjera.

Studiuesit mblodhën gjithsej 125,335 imazhe, por hoqën 15,063 foto që ishin shumë të paqarta, nuk shfaqnin fytyrë, shfaqnin fëmijë ose përmbanin lakuriqësi.

MoodCapture shikoi ngjyrat mbizotëruese në mjedisin e pjesëmarrësit, gjendjen e ndriçimit, ku është bërë fotografia qoftë brenda apo jashtë çdo objekt sfondi që mund të përdoret për të vlerësuar aktivitetet e përdoruesit dhe numrin e njerëzve në imazh.

Detaje të tilla, si një ndriçim i dobët, mund të zbulojnë njohuri për gjendjen mendore të një personi.

MoodCapture mund të renditë imazhet në kohë reale, duke kombinuar tiparet e fytyrës dhe informacionin e sfondit për të parashikuar ashpërsinë e depresionit të tyre.

MoodCapture jo vetëm që identifikoi nëse pjesëmarrësi po përjetonte simptoma depresive, por gjithashtu sugjeroi masa parandaluese si dalja jashtë ose kontaktimi me një mik për ndihmë.

“Të thuash dikujt se diçka e keqe po ndodh me ta ka potencialin t'i përkeqësojë gjërat”, tha Nicholas Jacobson, bashkëautor i studimit dhe asistent profesor i shkencës së të dhënave biomjekësore dhe psikiatrisë në Qendrën për Teknologjinë dhe Shëndetin e Sjelljes në Dartmouth.

"Ne mendojmë se MoodCapture hap derën për mjetet e vlerësimit që do të ndihmonin në zbulimin e depresionit në momentet para se të përkeqësohet," tha Jacobson.

Depresioni i madh prek më shumë se tetë për qind të të rriturve amerikanë çdo vit, duke arritur në rreth 21 milionë njerëz, por rreth 60 për qind e njerëzve që janë diagnostikuar me depresion nuk kërkojnë mbështetje profesionale, sipas Healthline.

Studiuesit thanë se rezultatet e studimit ishin premtuese dhe ndërsa duhet të kryhen më shumë kërkime, Campbell tha se ata vlerësojnë se kjo teknologji mund të jetë e disponueshme në pesë vitet e ardhshme, duke shtuar: "Ne kemi treguar se kjo është e realizueshme.

"Kjo demonstron një rrugë drejt një mjeti të fuqishëm për të vlerësuar gjendjen shpirtërore të një personi në një mënyrë pasive dhe përdorimin e të dhënave si bazë për ndërhyrje terapeutike."

Megjithatë, studiuesit këshilluan që MoodCapture, dhe çdo aplikacion tjetër si ai, nuk duhet të përdoret vetëm dhe duhet të kombinohet me ndërhyrje të tjera për njerëzit me depresion.

“Qëllimi ynë është të kapim ndryshimet në simptomat që njerëzit me depresion përjetojnë në jetën e tyre të përditshme”, tha Jacobson.

“Nëse ne mund ta përdorim këtë për të parashikuar dhe kuptuar ndryshimet e shpejta në simptomat e depresionit, ne përfundimisht mund t'i largojmë dhe t'i trajtojmë ato.

"Sa më shumë në momentin që mund të jemi, aq më pak i thellë do të jetë ndikimi i depresionit."