"Programet e AI përdoren në një gamë të gjerë kontekstesh biznesi, të tilla si ndihma për të përcaktuar se sa e madhe e një hipotekë mund të përballojë një individ, ose cilat duhet të jenë primet e sigurimit të një individi," thotë Mehmet Caner, bashkëautor i një punimi mbi puna. “Këto programe të AI në përgjithësi përdorin algoritme matematikore të drejtuara vetëm nga statistikat për të bërë parashikimin e tyre. Por problemi është se kjo qasje krijon stimuj që njerëzit të gënjejnë, në mënyrë që të marrin një hipotekë, të ulin primet e sigurimit etj.

“Ne donim të shihnim nëse kishte ndonjë mënyrë për të rregulluar algoritmet e AI në mënyrë që të llogariteshin këto stimuj ekonomikë për të gënjyer,” thotë Caner, i cili është profesor i nderuar i ekonomisë Thurman-Raytheon në Kolegjin Poole të Menaxhimit të Universitetit Shtetëror të Karolinës së Veriut.

Për të adresuar këtë sfidë, studiuesit zhvilluan një grup të ri parametrash trajnimi që mund të përdoren për të informuar se si AI mëson veten të bëjë parashikime. Në mënyrë të veçantë, parametrat e rinj të trajnimit fokusohen në njohjen dhe llogaritjen e stimujve ekonomikë të përdoruesve njerëzorë. Me fjalë të tjera, AI trajnohet për të njohur rrethanat në të cilat një përdorues njerëzor mund të gënjejë për të përmirësuar rezultatet e tyre.

Në simulimet e provës së konceptit, AI i modifikuar ishte më i aftë të zbulonte informacione të pasakta nga përdoruesit.

"Kjo në mënyrë efektive redukton nxitjen e një përdoruesi për të gënjyer kur dërgon informacion," thotë Caner. “Megjithatë, gënjeshtrat e vogla mund të mbeten ende të pazbuluara. Ne duhet të bëjmë disa punë shtesë për të kuptuar më mirë se ku është pragu midis një "gënjeshtër të vogël" dhe një "gënjeshtër të madhe".

Studiuesit po i bëjnë të disponueshëm publikisht parametrat e rinj të trajnimit të AI, në mënyrë që zhvilluesit e AI të mund të eksperimentojnë me to.

“Kjo punë tregon se ne mund të përmirësojmë programet e AI për të reduktuar stimujt ekonomikë që njerëzit të gënjejnë,” thotë Caner. "Në një moment, nëse e bëjmë AI mjaft të zgjuar, ne mund të jemi në gjendje t'i eliminojmë ato stimuj krejtësisht."