Nga ana tjetër, burimet e Bloomberg pohojnë gjithashtu se AMD po ndihmon Microsoft-in të zhvillojë çipat e tij të inteligjencës artificiale të brendshme, të koduar Athena. Disa qindra punonjës nga divizioni i silikonit i Microsoft-it thuhet se po punojnë në projekt dhe kompania me sa duket ka zhytur tashmë rreth 2 miliardë dollarë në zhvillimin e tij. Zëdhënësi i Microsoft, Frank Shaw, megjithatë, ka mohuar që AMD është i përfshirë me Athena.

Ne kemi kontaktuar AMD dhe Microsoft për konfirmim dhe do ta përditësojmë këtë histori nëse dëgjojmë përsëri.

Popullariteti shpërthyes i shërbimeve të AI si ChatGPT i OpenAI po nxit kërkesën për procesorë që mund të përballojnë ngarkesat e mëdha llogaritëse të nevojshme për t'i ekzekutuar ato. Pjesa komanduese e tregut e Nvidia-s për njësitë e përpunimit grafik (GPU) - çipa të specializuar që ofrojnë fuqinë e nevojshme kompjuterike - e lejon atë të dominojë këtë hapësirë. Aktualisht nuk ka asnjë alternativë të përshtatshme dhe ky është një problem për kompanitë si Microsoft që kanë nevojë për procesorët e shtrenjtë të Nvidia për të fuqizuar shërbimet e ndryshme të AI që funksionojnë në Azure Cloud-in e saj.

Bibliotekat CUDA të Nvidia kanë bërë pjesën më të madhe të përparimit në AI gjatë dekadës së fundit. Pavarësisht se AMD është një rival i madh në industrinë e pajisjeve të lojrave, kompania ende nuk ka një alternativë të përshtatshme për ekosistemin CUDA për vendosjet në shkallë të gjerë të mësimit të makinerive. Tani që industria e AI po nxehet, AMD po kërkon të vendosë veten në një pozicion më të mirë për të kapitalizuar. “Ne jemi shumë të emocionuar për mundësinë tonë në AI – ky është prioriteti ynë strategjik numër një”, tha shefja ekzekutive Lisa Su gjatë thirrjes së fitimeve të prodhuesit të çipave të martën. "Ne jemi në fazat shumë të hershme të epokës së informatikës AI dhe shkalla e adoptimit dhe rritjes është më e shpejtë se çdo teknologji tjetër në historinë e fundit."

Su pretendon se AMD është e pozicionuar mirë për të krijuar çipa pjesërisht të personalizuara për klientët e saj më të mëdhenj që t'i përdorin në qendrat e tyre të të dhënave të AI. "Unë mendoj se ne kemi një portofol shumë të plotë IP në të gjithë CPU-të, GPU-të, FPGA-të, SoC-të adaptive, DPU-të dhe një ekip shumë të aftë gjysmë të personalizuar," tha Su, duke shtuar se kompania po sheh "mundësi më të mëdha vëllimi përtej konzollave të lojërave".

AMD është gjithashtu e sigurt se çipi i saj i ardhshëm i qendrës së të dhënave Instinct MI300 mund të përshtatet për ngarkesat e punës gjeneruese të AI. "MI300 është në fakt shumë i pozicionuar si për ngarkesat e punës HPC ose superkompjuterike, ashtu edhe për ngarkesat e punës së AI," tha Su. “Dhe me interesin e fundit në AI gjeneruese, do të thosha se tubacioni për MI300 është zgjeruar ndjeshëm këtu gjatë muajve të fundit, dhe ne jemi të ngazëllyer për këtë. Ne po vendosim shumë më tepër burime.”

Ndërkohë, Microsoft synon të vazhdojë të punojë ngushtë me Nvidia ndërsa përpiqet të sigurojë më shumë nga procesorët e kompanisë. Lulëzimi i inteligjencës artificiale ka çuar në një mungesë në rritje të çipave të specializuar GPU, të kufizuar më tej nga Nvidia që ka pothuajse monopol në furnizimin e pajisjeve të tilla. Microsoft dhe AMD nuk janë lojtarët e vetëm që përpiqen të zhvillojnë çipa të brendshëm të AI – Google ka çipin e vet TPU (Tensor Processing Unit) për trajnimin e modeleve të tij AI, dhe Amazon ka krijuar në mënyrë të ngjashme çipat Trainium AI për të trajnuar modelet kompjuterike të mësimit të makinerive.