Gjatë javës së kaluar, një peizazh me zhvillim të shpejtë të inteligjencës artificiale dukej se do të kërcente përsëri përpara. Microsoft dhe Google zbuluan secili veçori të reja të fuqizuara nga AI për mjetet e tyre të produktivitetit të nënshkrimit dhe OpenAI prezantoi versionin e tij të gjeneratës së ardhshme të teknologjisë që mbështet mjetin e tij viral chatbot, ChatGPT.

Papritur, mjetet e AI, të cilat kanë funksionuar prej kohësh në sfondin e shumë shërbimeve, tani janë më të fuqishme dhe më të dukshme në një gamë të gjerë dhe në rritje të mjeteve të vendit të punës.

Veçoritë e reja të Google, për shembull, premtojnë të ndihmojnë në "stuhinë e mendimeve" dhe "korrektimin" e punës së shkruar në Docs. Ndërkohë, nëse vendi juaj i punës përdor platformën e njohur të bisedës Slack, do të keni mundësi që mjeti i tij ChatGPT të flasë me kolegët për ju, duke i kërkuar potencialisht të shkruajë dhe t'u përgjigjet mesazheve të reja dhe të përmbledhë bisedat në kanale.

OpenAI, Microsoft dhe Google janë në ballë të këtij trendi, por ata nuk janë vetëm. IBM, Amazon, Baidu dhe Tencent po punojnë në teknologji të ngjashme. Një listë e gjatë startup-sh po zhvillojnë gjithashtu asistentë të shkrimit të AI dhe gjeneratorë imazhesh.

Pozicioni nga kompanitë e teknologjisë është i qartë: AI mund t'ju bëjë më produktivë dhe të eliminojë punën e rënkimit. Siç tha CEO i Microsoft, Satya Nadella gjatë një prezantimi të enjten, "Ne besojmë se kjo gjeneratë e ardhshme e AI do të hapë një valë të re rritjeje produktiviteti: kopilotë të fuqishëm të krijuar për të hequr vështirësitë nga detyrat dhe punët tona të përditshme, duke na liruar të rizbulojmë gëzimin. të krijimit.”

Por numri i madh i opsioneve të reja që dalin në treg është edhe marramendës dhe si shumë gjëra të tjera në industrinë e teknologjisë gjatë dekadës së fundit, ngre pyetje nëse ato do të përballojnë zhurmën ose do të shkaktojnë pasoja të paqëllimshme, duke përfshirë mundësinë e mashtrimit dhe eliminimit nevoja për role të caktuara (edhe pse ky mund të jetë qëllimi i disa adoptuesve).

Edhe premtimi për produktivitet më të madh është i paqartë. Rritja e emaileve të gjeneruara nga AI, për shembull, mund të rrisë produktivitetin për dërguesin, por ta zvogëlojë atë për marrësit e përmbytur me mesazhe më të gjata se ç'duhet të gjeneruara nga kompjuteri. Dhe sigurisht që të gjithë kanë mundësinë të përdorin një chatbot për të komunikuar me kolegët, nuk do të thotë që të gjithë do të zgjedhin ta bëjnë këtë.

Integrimi i kësaj teknologjie "në pjesët themelore të softuerit të produktivitetit që shumica prej nesh përdorin çdo ditë do të ketë një ndikim të rëndësishëm në mënyrën se si punojmë," tha Rowan Curran, një analist në Forrester. "Por ai ndryshim nuk do të lajë gjithçka dhe të gjithë nesër - të mësosh se si t'i përdorim më së miri këto aftësi për të përmirësuar dhe rregulluar rrjedhat tona ekzistuese të punës do të marrë kohë."

Një ndryshim i shpejtë në mjetet e vendit të punës...

Kushdo që ka përdorur ndonjëherë një opsion të plotësimit automatik kur shkruan një email ose dërgon një mesazh, ka provuar tashmë se si AI mund të shpejtojë detyrat. Por mjetet e reja premtojnë të shkojnë shumë përtej kësaj.

Vala e rinovuar e lançimeve të produkteve të AI filloi gati katër muaj më parë kur OpenAI lëshoi një version të ChatGPT në një bazë të kufizuar, duke mahnitur përdoruesit me gjenerimin e përgjigjeve njerëzore ndaj kërkesave të përdoruesve, duke kaluar provime në universitete prestigjioze dhe duke shkruar ese bindëse në një sërë temave.

Që atëherë, teknologjia në të cilën Microsoft bëri një investim “miliardë dollarësh” në fillim të këtij viti vetëm është përmirësuar. Në fillim të kësaj jave, OpenAI zbuloi GPT-4, një version më i fuqishëm i teknologjisë që mbështet ChatGPT dhe që premton të nxjerrë jashtë ujit përsëritjet e mëparshme.

Në testet e hershme dhe një demonstrim të kompanisë, GPT-4 u përdor për të hartuar padi, për të ndërtuar një faqe interneti funksionale nga një skicë e vizatuar me dorë dhe për të rikrijuar lojëra ikonike si Pong, Tetris ose Snake me shumë pak ose aspak përvojë të mëparshme kodimi.

GPT-4 është një model i madh gjuhësor që është trajnuar në një sasi të madhe të dhënash në internet për të gjeneruar përgjigje ndaj kërkesave të përdoruesve.

Është e njëjta teknologji që mbështet dy veçori të reja të Microsoft: "Co-pilot", i cili do të ndihmojë në modifikimin, përmbledhjen, krijimin dhe krahasimin e dokumenteve nëpër platformat e tij, dhe Business Chat, një agjent që në thelb udhëton së bashku me përdoruesin ndërsa ata punojnë dhe përpiqen. për të kuptuar dhe kuptuar të dhënat e tyre Microsoft 365.

Agjenti do të dijë, për shembull, çfarë ka në emailin e një përdoruesi dhe në kalendarin e tij për ditën, si dhe dokumentet me të cilat ata kanë punuar, prezantimet që kanë bërë, njerëzit me të cilët takohen dhe bisedat që ndodhin në platformën e tyre Teams, sipas kompanisë. Më pas, përdoruesit mund t'i kërkojnë Business Chat të kryejë detyra të tilla si të shkruajë një raport statusi duke përmbledhur të gjitha dokumentet nëpër platforma në një projekt të caktuar dhe më pas të hartojnë një email që mund t'i dërgohet ekipit të tyre me një përditësim.

Curran tha se sa do të ndryshojnë punën këto mjete të fuqizuara nga AI varet nga aplikacioni. Për shembull, një aplikacion për përpunimin e tekstit mund të ndihmojë në gjenerimin e skicave dhe drafteve, një program i paraqitjes së diapozitivëve mund të ndihmojë në përshpejtimin e procesit të dizajnit dhe krijimit të përmbajtjes dhe një aplikacion i fletëllogaritjes duhet të ndihmojë më shumë përdorues të ndërveprojnë dhe të marrin vendime të bazuara në të dhëna. Kjo e fundit ai beson se do të ketë ndikimin më të rëndësishëm në vendin e punës si në planin afatshkurtër ashtu edhe në atë afatgjatë.

Diskutimi se si këto teknologji do të ndikojnë në punë "duhet të fokusohet në detyrat e punës dhe jo në punët në tërësi", tha ai.

Shumë sfida janë përpara...

Megjithëse përditësimi GPT-4 i OpenAI premton rregullime për disa nga sfidat e tij më të mëdha nga potenciali i tij për të përjetësuar paragjykimet, ndonjëherë duke qenë i pasaktë faktik dhe duke iu përgjigjur në një mënyrë agresive ekziston ende mundësia që disa nga këto çështje të gjejnë rrugën e tyre në vendin e punës. sidomos kur bëhet fjalë për ndërveprim me të tjerët.

Arijit Sengupta, CEO dhe themelues i kompanisë së zgjidhjeve të AI Aible, tha se një problem me çdo model të madh gjuhësor është se ai përpiqet të kënaqë përdoruesin dhe zakonisht pranon premisat e deklaratave të përdoruesit.

“Nëse njerëzit fillojnë të bëjnë thashetheme për diçka, do ta pranojnë atë si normë dhe më pas do të fillojnë të gjenerojnë përmbajtje [në lidhje me atë]”, tha Sengupta, duke shtuar se kjo mund të përshkallëzojë çështjet ndërpersonale dhe të kthehet në ngacmim në zyrë.

Në një postim në Twitter në fillim të kësaj jave, CEO i OpenAI, Sam Altman shkroi se teknologjia pas këtyre sistemeve është “ende me të meta, ende e kufizuar dhe duket akoma më mbresëlënëse në përdorimin e parë sesa pasi kaloni më shumë kohë me të”. Kompania përsëriti në një postim në blog se “duhet pasur kujdes i madh kur përdoren rezultatet e modelit gjuhësor, veçanërisht në kontekste me aksione të larta”.

Arun Chandrasekaran, një analist në Gartner Research, tha se organizatat do të duhet të edukojnë përdoruesit e tyre se çfarë janë të mira këto zgjidhje dhe cilat janë kufizimet e tyre.

"Besimi i verbër në këto zgjidhje është po aq i rrezikshëm sa mungesa e plotë e besimit në efektivitetin e tyre," tha Chandrasekaran. “Zgjidhjet gjeneruese të AI gjithashtu mund të krijojnë fakte ose të paraqesin informacione të pasakta herë pas here dhe organizatat duhet të përgatiten për të zbutur këtë ndikim negativ.”

Në të njëjtën kohë, shumë nga këto aplikacione nuk janë të përditësuara (të dhënat e GPT-4 se është trajnuar për ndërprerje rreth shtatorit 2021). Barra do të jetë mbi përdoruesit për të bërë gjithçka, nga kontrolli i dyfishtë i saktësisë deri te ndryshimi i gjuhës për të pasqyruar tonin që ata duan. Do të jetë gjithashtu e rëndësishme që të merrni blerje dhe mbështetje nëpër vendet e punës që mjetet të ngrihen.

"Trajnimi, edukimi dhe menaxhimi i ndryshimit organizativ është shumë i rëndësishëm për të siguruar që punonjësit të mbështesin përpjekjet dhe mjetet të përdoren në mënyrën si synoheshin," tha Chandrasekaran.