Të dy kompanitë synojnë të vendosin përfundimisht teknologjinë në mjediset klinike të botës reale-duke synuar një "lëshim 2024", tha menaxheri i Google Communications Nicole Linton për The Verge. Vendosja tregtare, megjithatë, varet ende nga sa i suksesshëm është hulumtimi dhe testimi i vazhdueshëm. "Ne do të lëvizim me qëllim dhe do t'i testojmë gjërat ndërsa shkojmë," tha Linton.

Partneriteti bazohet në punën e mëparshme të Google për të përmirësuar zbulimin e kancerit të gjirit. Në vitin 2020, studiuesit e Google publikuan një punim në revistën Nature që zbuloi se sistemi i tij AI tejkaloi disa radiologë në identifikimin e shenjave të kancerit të gjirit. Modeli uli negativët e rremë deri në 9.4 përqind dhe uli pozitive të rreme deri në 5.7 përqind midis mijëra mamografive të studiuara.

ICAD planifikon të përfshijë modelin e hulumtimit të mamografisë së Google në mjetet ekzistuese të ICAD. E para është mjeti i tij "AI i thellë" që analizon imazhet nga tomosinteza dixhitale e gjirit (DBT), një teknikë e përparuar e imazhit që ndonjëherë quhet "mamografi 3D". Mjeti skanon imazhet DBT për të kërkuar dendësi dhe kalcifikime të indeve të buta malinje. ICAD gjithashtu planifikon të përdorë modelin e Google me mjetin e tij të vlerësimit të rrezikut, për të cilin kompania thotë se siguron vlerësimin e personalizuar të rrezikut të kancerit të gjirit të përshtatur për secilin person.

Shpresa është që AI të bëhet një mjet për të ndihmuar radiologët dhe pacientët e tyre. Në përgjithësi, ekspertët mjekësorë po i afrohen AI me kujdes. Kishte disa raste në hulumtimin e vitit 2020 të Google kur radiologët vunë re kancerin që modeli nuk i shihte fillimisht. Përtej kësaj, nuk ka saktësisht një standard ari për diagnostikimin e kancerit. Kjo mund ta bëjë të vështirë krijimin e një baze të mirë kur trajnoni një algoritëm, raportoi më parë James Vincent i Verge. Pra, në vend që të përmbaheni në një binar të rezultateve - "kancer" ose "pa kancer" - mjete të tilla të AI mund të përmirësohen duke ofruar më shumë se dy mundësi për të dhënë llogari për "zonën gri të diagnozës", shkruan Vincent. Duke u mbështetur shumë në AI pa i sjellë mjekët për të vlerësuar të gjitha nuancat e shëndetit të një pacienti, veçanërisht kur bëhet fjalë për përpjekjen për të zbuluar kancerin e fazës së hershme, mund të rrisë rrezikun e mbingarkesës.

Më vete, Google thotë se po punon gjithashtu me Shërbimin Kombëtar të Shëndetit në Mbretërinë e Bashkuar (NHS) dhe Imperial College London për të parë nëse teknologjia e tij AI mund të funksionojë si një "lexues i dytë i pavarur" në mamografi të leximit të dyfishtë për të "lejuar radiologët të përqëndrohen në përparësi të lartë raste gjatë përmirësimit të qëndrueshmërisë dhe cilësisë së shqyrtimit. "