Në një postim në blog të botuar të enjten, Presidenti i Metës i Çështjeve Globale, Nick Clegg tha se deponimi i informacionit mbi sistemet e AI pas algoritmeve të tij është pjesë e "etos më të gjerë të hapjes, transparencës dhe llogaridhënies" të kompanisë dhe përshkroi atë që Facebook dhe Instagram përdoruesit mund të bëjnë për të kontrolluar më mirë përmbajtjen që shohin në platforma.

“Me përparimet e shpejta që ndodhin me teknologjitë e fuqishme si AI gjeneruese, është e kuptueshme që njerëzit janë të ngazëllyer nga mundësitë dhe të shqetësuar për rreziqet”, tha Clegg në blog. "Ne besojmë se mënyra më e mirë për t'iu përgjigjur këtyre shqetësimeve është me çiltërsi."

Shumica e informacionit përmbahet brenda 22 "kartelave të sistemit" që mbulojnë Furnizimin, Tregimet, Rrotullat dhe mënyra të tjera që njerëzit zbulojnë dhe konsumojnë përmbajtje në platformat e mediave sociale të Meta-s. Secila prej këtyre kartave ofron informacion të detajuar, por të arritshëm për mënyrën se si sistemet e AI pas këtyre veçorive e renditin dhe rekomandojnë përmbajtjen. Për shembull, përmbledhja e "Instagram Explore" - një veçori që u tregon përdoruesve foto dhe mbështjell përmbajtjen nga llogaritë që ata nuk ndjekin - shpjegon procesin me tre hapa pas motorit të automatizuar të rekomandimeve të AI.

Mblidhni inventarin: sistemi mbledh përmbajtje publike në Instagram si foto dhe rrotulla që i përmbahen rregullave të cilësisë dhe integritetit të kompanisë.

Sinjalet e levave: sistemi i AI më pas merr në konsideratë se si përdoruesit janë angazhuar me përmbajtje ose interesa të ngjashme, të njohura gjithashtu si "sinjale hyrëse".

Renditja e përmbajtjes: më në fund, sistemi më pas rendit përmbajtjen nga hapi i mëparshëm, duke e shtyrë përmbajtjen që ai parashikon se do të jetë me interes më të madh për përdoruesin në një pozicion më të lartë brenda skedës "Eksploro".

Karta thotë se përdoruesit e Instagram mund të ndikojnë në këtë proces duke ruajtur përmbajtje (duke treguar se sistemi duhet t'ju tregojë gjëra të ngjashme), ose duke e shënuar atë si "të pa interesuar" për të inkurajuar sistemin të filtrojë përmbajtje të ngjashme në të ardhmen. Përdoruesit mund të shohin gjithashtu rrotullat dhe fotot që nuk janë përzgjedhur posaçërisht për ta nga algoritmi duke zgjedhur "Jo i personalizuar" në filtrin "Eksplore". Më shumë informacion në lidhje me modelet parashikuese të AI të Meta, sinjalet hyrëse të përdorura për t'i drejtuar ato dhe sa shpesh përdoren për të renditur përmbajtjen, disponohen përmes Qendrës së Transparencës.

Krahas kartave të sistemit, postimi i blogut përmend disa veçori të tjera në Instagram dhe Facebook që mund të informojnë përdoruesit pse po shohin përmbajtje të caktuar dhe se si mund t'i përshtatin rekomandimet e tyre. Meta po zgjeron "Pse po e shoh këtë?" funksion në Facebook Reels, Instagram Reels dhe skedën Explore të Instagram në "javët e ardhshme". Kjo do t'i lejojë përdoruesit të klikojnë në një rrotull individual për të zbuluar se si aktiviteti i tyre i mëparshëm mund të ketë ndikuar që sistemi t'ua tregojë atë. Instagram po teston gjithashtu një veçori të re Reels që do t'i lejojë përdoruesit të shënojnë rrotullat e rekomanduara si "të interesuar" për të parë përmbajtje të ngjashme në të ardhmen. Mundësia për të shënuar përmbajtjen si "Jo i interesuar" është në dispozicion që nga viti 2021.

Meta njoftoi gjithashtu se do të fillojë të nxjerrë në treg Content Library dhe API, një grup i ri mjetesh për studiuesit, në javët e ardhshme, i cili do të përmbajë një mori të dhënash publike nga Instagram dhe Facebook. Të dhënat nga kjo bibliotekë mund të kërkohen, eksplorohen dhe filtrohen, dhe studiuesit do të jenë në gjendje të aplikojnë për akses në këto mjete nëpërmjet partnerëve të miratuar, duke filluar me Konsorciumin Ndëruniversitar të Universitetit të Miçiganit për Kërkime Politike dhe Sociale. Meta pretendon se këto mjete do të ofrojnë "qasjen më gjithëpërfshirëse në përmbajtjen e disponueshme publikisht në Facebook dhe Instagram nga çdo mjet kërkimor që kemi ndërtuar deri më sot", së bashku me ndihmën e kompanisë për të përmbushur detyrimet e saj për ndarjen e të dhënave dhe pajtueshmërinë me transparencën.

Këto detyrime të transparencës janë potencialisht faktori më i madh që nxit vendimin e Metës për të shpjeguar më mirë se si përdor AI për të formësuar përmbajtjen që shohim dhe ndërveprojmë. Zhvillimi shpërthyes i teknologjisë AI dhe popullariteti i saj pasues në muajt e fundit ka tërhequr vëmendjen nga rregullatorët në mbarë botën, të cilët kanë shprehur shqetësimin se si këto sisteme mbledhin, menaxhojnë dhe përdorin të dhënat tona personale. Algoritmet e Meta-s nuk janë të reja, por mënyra se si ai keqmenaxhoi të dhënat e përdoruesve gjatë skandalit të Cambridge Analytica dhe reagimet ndaj përpjekjeve të vakëta të transparencës së TikTok, ka të ngjarë një kujtesë motivuese për të komunikuar shumë.