Në anën tjetër të botës, kompania fillestare e Silicon Valley, ClimateAi, po zhvillon një platformë të inteligjencës artificiale për të vlerësuar se sa të cenueshme janë të korrat ndaj ngrohjes së temperaturave gjatë dy dekadave të ardhshme. Mjeti përdor të dhëna për klimën, ujin dhe tokën e një vendi të caktuar për të matur se sa i zbatueshëm do të jetë peizazhi për t'u rritur në vitet e ardhshme.
Maharashtra, Indi ishte një nga studimet e para të rastit të saj në vitin 2021. Fermerët mund të hynin në aplikacionin ClimateAi dhe të vendosnin se çfarë farë po rritnin dhe ku donin ta mbillnin.
Me këto të dhëna, ClimateAi kreu simulime dhe zbuloi se nxehtësia ekstreme dhe thatësira do të çonin në një ulje prej afërsisht 30% të prodhimit të domates në rajon gjatë dy dekadave të ardhshme. Ai paralajmëroi kultivuesit se duhet të ndryshojnë strategjinë e tyre.
Rezultatet rezultuan thelbësore prodhuesit e domates rregulluan planet e tyre të biznesit duke kaluar në varietete farash më rezistente ndaj klimës dhe duke ndryshuar kohën kur mbjellin farat e domates. Gjetja e vendeve të reja të rritjes zakonisht kërkon pak kohë për fermerët e prekur nga ndryshimet klimatike, por "tani mund të ndodhë brenda pak minutash, dhe gjithashtu u kursen atyre shumë kosto", sipas Himanshu Gupta, i cili u rrit në Indi dhe është një bashkëthemelues i ClimateAi.
"Mënyra se si ne mendojmë për AI është se është një shumëfishues i kohës dhe efektivitetit për zgjidhjet për ndryshimin e klimës," tha Gupta për CNN.
Vlerësimi më i mirë i rreziqeve të ardhshme për bujqësinë është vetëm një nga mënyrat se si po përdoren teknologjitë e inteligjencës artificiale për të trajtuar krizën klimatike.
Inteligjenca artificiale u rrëzua për herë të parë në ndërgjegjen e publikut këtë vit falë mjeteve të njohura të inteligjencës artificiale që përballen me konsumatorët si ChatGPT, dhe ekspertët thonë se teknologjia është vendosur të revolucionarizojë industri të panumërta. Por studiuesit e klimës kanë vite që mendojnë se si AI – programe kompjuterike që mund të analizojnë me shpejtësi sasi të mëdha të dhënash dhe të kryejnë detyra komplekse në mënyra të ngjashme me mënyrën se si mundet një njeri mund t'i ndihmojë ata të kuptojnë dhe adresojnë më mirë ndryshimin e klimës.
Ekspertët thonë se AI është gati të përshpejtojë gjithçka, nga ulja e ndotjes deri te përmirësimi i modeleve të motit.
“Efiçencat është një gjë në të cilën AI është shumë i mirë, optimizimi i vendimeve, optimizimi i burimeve”, tha Fengqi You, profesoreshë në shkollën inxhinierike të Universitetit Cornell. "Është një sistem që ka aftësi shumë të forta parashikuese që mund të jenë jashtëzakonisht të dobishme në shumë fusha, duke filluar nga (të kuptuarit) e molekulave në shkallë të vogël ... deri te sistemet më të gjera klimatike për të na ndihmuar të luftojmë ndryshimet klimatike."
Me ritmin marramendës me të cilin planeti është ngrohur, përshpejtimi i shpejtësisë me të cilën bota vendos dhe zbaton zgjidhjet është thelbësore. Por me gjithë premtimin e AI, infrastruktura që mbështet teknologjinë qendrat e të dhënave të mbushura me rreshta kompjuterësh të fuqishëm që thithin energji – mund të jetë në vetvete një tendosje për mjedisin. Ekspertët thonë se inxhinierët e softuerit duhet të punojnë ngushtë me shkencëtarët e klimës për të gjetur një ekuilibër.
"Është padyshim diçka që duhet konsideruar si një kompromis," tha Kara Lamb, një shkencëtare e asociuar kërkimore në departamentin e inxhinierisë së tokës dhe mjedisit të Universitetit Columbia. Megjithatë, "anët pozitive janë më të mëdha se negativet për sa i përket zbatimit të tij në këto lloje qasjesh."
Teknologji që përshpejton zbulimin
Inteligjenca artificiale është një term i gjerë që i referohet mjeteve të ndryshme dixhitale të trajnuara për të kryer një gamë të gjerë detyrash komplekse që mund të kenë kërkuar më parë të dhëna nga një person aktual. Në përgjithësi, e përbashkëta e këtyre teknologjive është aftësia e tyre për të përpunuar dhe gjetur shpejt lidhjet midis sasive të mëdha të të dhënave të ndryshme.
Kjo e bën AI veçanërisht të mirë në gjëra të tilla si parashikimi dhe ekzekutimi i simulimeve. Dhe ndryshe nga programet tradicionale kompjuterike, mjetet e AI zakonisht mund të vazhdojnë të mësojnë me kalimin e kohës kur disponohen të dhëna të reja ose kur sistemet marrin reagime të reja për cilësinë e rezultateve të tyre.
Ndërsa zbulimi shkencor dikur mbështetej në aftësinë e njerëzve për të mbledhur, vëzhguar dhe analizuar prova, kompjuterët tani mund të përpunojnë grupe të mëdha të dhënash, të identifikojnë modele dhe të kryejnë eksperimente dixhitale në një pjesë të kohës që do t'u duhej studiuesve njerëzorë.
"Për modelet e klimës, në thelb ne po përpiqemi të zgjidhim këto ekuacione ... se si këto modele të atmosferës po ndërveprojnë dhe kërkon shumë kohë për t'u zgjidhur," tha Ju. Në mënyrë të ngjashme, kërkimi mbi materialet e reja përçuese të energjisë, si ato për panelet diellore, mund të kërkojë orë të panumërta testimi që tani mund të përshpejtohen duke përdorur AI.
"Në të kaluarën, njerëzit kishin nevojë për prova dhe gabime, ne do të kishim nevojë për ... studiues që punonin çdo ditë dhe natë," tha Ju. “Tani, për shkak të AI, e cila nuk ka nevojë të flejë, ka nevojë vetëm për energji elektrike, mund të vazhdojë të punojë 24/7 dhe mund të bëhet shumë e dobishme në përshpejtimin e zbulimit.”
AI ndoshta nuk do të zëvendësojë nevojën për njerëzit në luftën ndaj ndryshimeve klimatike. Por kjo mund ta bëjë punën e tyre më të shpejtë dhe më efektive.
Studiuesit që kërkojnë të rivendosin vijat bregdetare duke rimbjellur barin e detit, për shembull, po përdorin AI për të modeluar vendet më të mira për të synuar ato përpjekje rimbjellëse, tha Dan Keeler, shefi i komunikimit në firmën e investimeve të ndikimit Newday, e cila është e përfshirë në përpjekjet bamirëse për të mbështetur restaurimin bregdetar. .
Një algoritëm i AI i trajnuar për të adresuar këtë çështje mund të marrë në konsideratë çdo gjë, nga toksinat në ujë ose rrugët përçarëse të transportit, deri tek mënyra sesi përpjekjet e rimbjelljes mund të ndikojnë në jetën detare në afërsi apo edhe turizmin bregdetar.
“Është shumë e vështirë për t'i bashkuar të gjitha këto në një model të vetëm me metoda konvencionale, por AI në fakt e bën këtë shumë më të mundshme,” tha Keeler.
Inteligjenca artificiale "duke bërë punën e pistë" në kërkimin e klimës
Arktiku po ngrohet katër herë më shpejt se pjesa tjetër e planetit, kanë zbuluar shkencëtarët. Rritja e temperaturave po shkrin akullin e detit, duke shkrirë ngricat e përhershme dhe duke ndezur zjarret në atë që duhet të jetë një nga rajonet më të ftohta në Tokë.
Ekspertët e klimës kanë thënë se ajo që ndodh në Arktik është një pengesë për pjesën tjetër të botës. Por modelet e klimës – të cilat shkencëtarët i përdorin për të parashikuar ndryshimet afatgjata – nuk po tregojnë se sa shpejt po ngrohet.
Me ndihmën e AI, Anna Liljedahl, një shkencëtare në Qendrën e Kërkimeve Klimatike Woodwell, mund të bëjë parashikime të ngricave të përhershme në një shkallë kohore sezonale, në vend të shkallës kohore tipike 100-vjeçare, duke i dhënë asaj dhe studiuesve të tjerë një pamje më të mirë se sa shpejt është Arktiku. po shkrihet.
“AI është duke bërë punën e pistë”, tha Liljedahl për CNN. "Por AI nuk është perfekt, kështu që ne e shohim atë si një mjet të parë, dhe më pas njeriu do të hyjë dhe do të kontrollojë vërtet dhe do të sigurohet që gjërat të kenë kuptim dhe të eksplorojnë gjërat që sugjeroi AI."
Teknologjia mund të përdoret gjithashtu për zgjidhje. Një projekt Google DeepMind i vitit 2019 trajnoi një model të AI mbi parashikimet e motit dhe të dhënat historike të turbinave me erë për të parashikuar disponueshmërinë e energjisë së erës, duke ndihmuar në rritjen e vlerës së burimit të rinovueshëm të energjisë për fermerët e erës. Inteligjenca artificiale mund të ndihmojë gjithashtu në parashikimin se kur dhe ku kërkesa për energji do të jetë më e lartë, duke i lejuar operatorët e rrjetit të “sigurohen që kanë energji në internet, të gatshëm për të furnizuar kërkesën dhe gjithashtu se nuk kanë energji që sapo prodhohet dhe do të të konsumohet, sepse padyshim që është një humbje e madhe,” tha Keeler.
Gupta e ClimateAi tha se problemi është të gjesh se si të integrohen kapacitetet e rinovueshme në rrjetin ekzistues të dominuar nga karburantet fosile. Inteligjenca artificiale mund të identifikojë në kohë reale se cilat burime të rinovueshme të energjisë janë të disponueshme në zonat ku konsumatorët e dëshirojnë atë - duke optimizuar kërkesën dhe furnizimin e konsumatorëve për burime të rinovueshme.
Diku tjetër, AI po përdoret gjithashtu për të hulumtuar materiale që mund të rikapin në mënyrë efektive karbonin nga atmosfera dhe për të modeluar dhe parashikuar përmbytje të mëdha për të ndihmuar agjencitë e qeverisjes vendore të përgatiten më mirë dhe të reagojnë ndaj emergjencave të mundshme.
The Cool Down, një kompani mediatike që synon të ndihmojë konsumatorët të kuptojnë më mirë krizën klimatike dhe zgjidhjet e mundshme, është vendosur të lançojë një mjet AI në fillim të vitit të ardhshëm që do t'u përgjigjet pyetjeve të përdoruesve se si të jetojnë një mënyrë jetese më të qëndrueshme, sipas Anna Robertson, bashkë. -themelues dhe drejtues i përmbajtjes dhe partneriteteve. Mjeti do të përdorë të dhënat nga faqja e tij rreth llojeve të informacionit klimatik që konsumatorët janë më kuriozë për t'i drejtuar përdoruesit drejt informacionit, duke përfshirë përgjigjen e pyetjeve si: "Çfarë mund të bëj me xhinset e mia të vjetra?" "Dua të ndërroj detergjentin tim të larjes, nga duhet të filloj?"
“Një pjesë e problemit është se vetë çështja është bërë kaq dërrmuese dhe kryesisht e dominuar nga dënimi dhe errësira dhe jo zgjidhjet që kemi në majë të gishtave”, tha Robertson për CNN. “Ne duam ta bëjmë më të lehtë për njerëzit që të bëjnë zgjedhje më të mira.”