Testi i ri, i quajtur një "ndryshues i mundshëm i lojës", mund të kontrollojë sëmundjen duke dëgjuar vetëm disa fjali në smartphone tuaj. Studimi, i botuar në revistën Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, kombinon teknologjinë e zërit me AI dhe mund të ndihmojë në identifikimin e miliona njerëzve të padiagnostikuar me diabet të tipit 2.
Ekipi nga Klick Labs në Toronto, Kanada pretendon se testi i tyre është 89% i saktë për gratë dhe 86% për burrat.
Ai funksionon duke përdorur gjashtë deri në 10 sekonda zërin e njerëzve, së bashku me të dhënat bazë shëndetësore, duke përfshirë moshën, gjininë, gjatësinë dhe peshën, për të krijuar një model të AI që mund të dallojë nëse ai person ka diabet të tipit 2.
Studiuesit u kërkuan 267 personave të diagnostikuar si diabetikë jo ose të tipit 2 që të regjistronin një frazë në smartfonin e tyre gjashtë herë në ditë për dy javë.
Nga më shumë se 18,000 regjistrime, shkencëtarët analizuan 14 veçori akustike për dallimet midis individëve jo diabetikë dhe diabetikë të tipit 2.
Ekipi shikoi një numër karakteristikash vokale, si ndryshimet në zërin dhe intensitetin që nuk mund të perceptohen nga veshi i njeriut.
Duke përdorur përpunimin e sinjalit, shkencëtarët ishin në gjendje të zbulonin ndryshimet në zë të shkaktuar nga diabeti i tipit 2, të cilat ishin të ndryshme për burrat dhe gratë.
"Kërkimi ynë nxjerr në pah variacione të rëndësishme vokale midis individëve me dhe pa diabet të tipit 2 dhe mund të transformojë mënyrën se si komuniteti mjekësor kontrollon diabetin," tha autori i parë Jaycee Kaufman.
Metodat aktuale të zbulimit mund të kërkojnë shumë kohë, udhëtim dhe kosto. Teknologjia e zërit ka potencialin t'i heqë tërësisht këto barriera.'
Pothuajse gjysma e 480 milionë të rriturve që jetojnë me diabet në mbarë botën nuk janë të vetëdijshëm se e kanë këtë gjendje dhe gati 90% e rasteve diabetike janë diabeti i tipit 2.
Sipas Diabetes UK, 4.3 milionë njerëz në Britani kanë diabet të tipit 1 ose të tipit 2, ku 2.4 milionë të tjerë në rrezik të lartë.
Diabeti i tipit 2 është kryesisht i drejtuar nga mënyra e jetesës, me dietë të keqe dhe obezitet dy nga faktorët kryesorë që qëndrojnë pas tij.
Profesor Yan Fossat, nënkryetar i Klick Labs dhe hetuesi kryesor i këtij studimi, tha se qasja jo ndërhyrëse dhe e aksesueshme ofron potencialin për të kontrolluar një numër të madh njerëzish dhe për të ndihmuar në identifikimin e përqindjes së madhe të njerëzve të padiagnostikuar me diabet të tipit 2.
"Kërkimi ynë nënvizon potencialin e jashtëzakonshëm të teknologjisë së zërit në identifikimin e diabetit të tipit 2 dhe kushteve të tjera shëndetësore," tha ai.
"Teknologjia e zërit mund të revolucionarizojë praktikat e kujdesit shëndetësor si një mjet kontrolli dixhital i arritshëm dhe i përballueshëm".
Ai shtoi se mund të ketë gjithashtu aplikacione për të testuar presionin e lartë të gjakut, prediabetin dhe shëndetin e grave.