Hulumtimi i ri zbulon se ndikimi i AI në tregun e punës ka të ngjarë të ketë një adoptim shumë më të ngadaltë sesa disa kishin frikë më parë, pasi revolucioni i AI vazhdon të dominojë titujt kryesorë. Kjo mbart implikime shpresëdhënëse për politikëbërësit që aktualisht kërkojnë mënyra për të kompensuar ndikimet më të këqija të tregut të punës që lidhen me rritjen e fundit të AI.
Në një studim të botuar të hënën, studiuesit në Laboratorin e Shkencave Kompjuterike dhe Inteligjencës Artificiale të MIT u përpoqën të përcaktojnë sasinë e pyetjes se jo vetëm që AI do të automatizojë punët e njerëzve, por edhe kur kjo mund të ndodhë. Studiuesit përfunduan duke gjetur se një shumicë dërrmuese e punëve të identifikuara më parë si të pambrojtura ndaj AI nuk janë ekonomikisht të dobishme për punëdhënësit që t'i automatizojnë në këtë kohë.
Një gjetje kyçe, për shembull është se vetëm rreth 23% e pagave që u paguhen njerëzve tani për punë që mund të kryhen potencialisht nga mjetet e AI do të ishte me kosto efektive për punëdhënësit që t'i zëvendësonin me makina tani.
Ndërsa kjo mund të ndryshojë me kalimin e kohës, gjetjet e përgjithshme sugjerojnë se ndërprerja e punës nga AI ka të ngjarë të shpaloset me një ritëm gradual.
"Në shumë raste, njerëzit janë mënyra më ekonomike dhe më tërheqëse ekonomikisht, për të bërë punë tani," Neil Thompson, një nga autorët e studimit dhe drejtor i projektit të kërkimit të ardhshëm teknologjik në MIT's Computer Science and AI Lab, tha për CNN në një intervistë.
"Ajo që ne po shohim është se ndërsa ka shumë potencial për AI për të zëvendësuar detyrat, kjo nuk do të ndodhë menjëherë," shtoi Thompson, duke thënë se mes të gjithë titujve rreth robotëve që marrin punë, "është vërtet e rëndësishme të mendosh për ekonomia e zbatimit real të këtyre sistemeve.”
Në studim, Thompson dhe ekipi i tij analizuan shumicën e punëve që janë identifikuar më parë si "të ekspozuara" ndaj AI, ose në rrezik për t'u humbur nga AI, veçanërisht në fushën e vizionit kompjuterik. Studiuesit më pas shikuan pagat e paguara për punëtorët që aktualisht bëjnë këto punë dhe llogaritën se sa mund të kushtojë për të sjellë në vend të kësaj një mjet të automatizuar.
Për shembull, një punonjës i shitjes me pakicë, aktualisht mund të jetë përgjegjës për kontrollin vizual të inventarit ose për t'u siguruar që çmimet e listuara në të gjithë një dyqan për mallra specifike janë të sakta. Një makinë e trajnuar në vizionin kompjuterik mund ta bëjë teknikisht këtë punë, vëren Thompson, por në këtë fazë do të kishte ende kuptimin më ekonomik që një punëdhënës të paguajë një punëtor për ta bërë atë.
"Ka një arsye që AI nuk ka qenë kudo menjëherë," tha Thompson. "Ka një ekonomi pas kësaj."
"Dhe unë mendoj se kjo në fakt duhet të kujtojë shumë gjërat që kemi parë me teknologjitë e tjera," shtoi ai.
Ashtu si ndërprerjet e mëparshme teknologjike të profilit të lartë në tregun e punës, siç është rritja e ekonomive prodhuese që zëvendësojnë ekonomitë bujqësore, ndërprerja e AI në vendet e punës ka të ngjarë të jetë më gradual sesa i papritur. Kjo mund të nënkuptojë që politikëbërësit, punëdhënësit dhe madje edhe punëtorët mund të fillojnë të përgatiten dhe përshtaten më së miri për këto ndryshime që vijnë tani.
Vetëm javën e kaluar, Fondi Monetar Ndërkombëtar paralajmëroi se pothuajse 40% e vendeve të punës në nivel global mund të preken nga rritja e AI dhe se kjo prirje ka të ngjarë të thellojë pabarazinë ekzistuese.
Në një postim në blog javën e kaluar duke paralajmëruar për parashikimet e tyre më të fundit, shefja e FMN-së, Kristalina Georgieva u bëri thirrje qeverive të punojnë në krijimin e rrjeteve të sigurisë sociale ose programeve të ritrajnimit për të kundërshtuar ndikimet e ndërprerjes së AI.
Hulumtimi i ri nga Thompson dhe ekipi i tij në MIT mund t'u japë këtyre politikëbërësve një kuptim më të mirë të afatit kohor për të cilin duhet të mendojnë ndërsa kërkojnë zgjidhje për të përmirësuar ndikimet më të këqija të AI në tregun e punës.